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FMW2026全球闪存峰会,定档8月26日武汉
AI时代,数据即核心生产力;闪存底座,决定AI落地高度。万亿参数模型训练、毫秒级推理响应、全域数据高效流转,无高性能存储则无真正AI。2026 全球闪存峰会2026年8月26日,由DOIT传媒、华中科
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星火动漫携手火山引擎、AMD协同发力,AI漫剧《西游:五指山上贴瓷砖》登顶春节档
2026年春节档AI漫剧赛道传来重磅喜讯,由星火动漫携手火山引擎、AMD三方联合打造的AI漫剧《西游:五指山上贴瓷砖》强势突围,斩获春节档漫剧冠军,凭借“内容+技术+算力”的三重核心优势,实现现象级破
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5月27日•曼谷,DIFGC 2026•Thailand正式启幕!500位产业领袖齐聚,聚焦AI数据中心本地化交付与绿色能源协同
2026年5月27日,DIFGC 2026 · THAILAND 数字基础设施合作发展曼谷论坛将于泰国曼谷香格里拉酒店(Shangri-La Bangkok)正式举办。本届论坛以“AI数据中心的基建时
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全场景覆盖、全链条交付! 川润股份数据中心液冷产品矩阵驱动数据中心降本增效
当AI算力集群的功率密度从每机柜几十千瓦向数百千瓦迈进,标准化的单一液冷产品已无法满足复杂多变的客户需求。四川川润股份有限公司(简称:川润股份)基于冷板式与浸没式两大技术路线,打造了从元器件到整系统、
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为什么嵌入式、工控主板企业,越来越关注AGIC人工智能展&IOTE物联网展了?
做嵌入式/工控主板的你,是否正被有着以下困境?有技术、有品质却看不清市场真实需求,只能埋头做产品!有研发、有产能,却挤在同一赛道死磕价格战,利润被无限摊薄!机器人、AI硬件、AI玩具、边缘计算、人工智
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智变重塑商业逻辑 数智点亮零售新征程,第二届AI+ 2026未来零售创新峰会(FRIS)邀您共探零售业增长新篇章!
随着生成式 AI、智能体及智慧供应链快速落地,零售进入数智化深耕期。存量竞争日趋激烈,行业深陷流量分散、获客趋贵、库存低效、转化低迷等困境。零售企业亟需通过数智化与精细化运营实现降本增效,却仍面临落地
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维谛收购Strategic Thermal Labs,强化液冷系统能力
此次收购将增强维谛在冷板设计、服务器侧液冷及高密度热管理系统验证领域的工程能力,进一步提升系统级性能、可靠性及全生命周期表现。全球关键数字基础设施及连续性解决方案领导者维谛(Vertiv,NYSE:
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契合OCP开放计算标准!瑞典希恩CEJN重磅推出两款全新数据中心产品: PBMC枢转盲插接头与液冷软管
随着云服务、AI、物联网及边缘计算快速发展,高效液冷散热与稳定流体连接已成为数据中心核心刚需。瑞典希恩CEJN深耕快速连接技术70余年,作为OCP开放计算项目成员,已推出UQD、UQDB、BMQC、L
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750+大咖齐聚一堂,感受AI硬件最新浪潮
AI正在重构千行百业,而硬件是技术落地的核心载体。从AI眼镜、具身智能到AI玩具,新物种不断涌现,中国硬件产业链——通信模组、传感器、PCBA、大模型、算法——正迎来新一轮爆发窗口。4月28日,主题为
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聚焦全栈液冷方案、AI芯片散热、液冷出海,全产业链精英集结
AC2026热管理与液冷产业展览会由易贸主办,热管理行家作为全程媒体支持将于2026年5月28-29日,在上海嘉定汽车会展中心举办。同期举办“第四届数据中心液冷及AI芯片散热创新论坛”、“出海专场:东
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【通知】“2026年度先进制造业数智化创新案例奖”申报火热开启
各先进制造业相关单位: 当前,人工智能正加速从试验探索迈向价值创造,深刻驱动制造业信息化与数智化转型。国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出系列政策举措,推动AI与工业软件、制造执行系统、
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新疆氢能展暨氢能发展大会将于26年10月举办
2026年新疆氢能市场迎来爆发期,项目多、资金足、竞争少,绿氢成本全国最低。10月29日—31日新疆氢能展将汇聚全国资源,助力企业精准对接订单,抢占西北氢能核心市场。2026年“十五五”开局,国内氢能
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【议程更新 考察预约】EAC第四届数据中心液冷及AI芯片散热创新论坛 | 聚焦全栈液冷方案、AI芯片散热、液冷出海,全产业链精英集结
EAC2026热管理与液冷产业展览会由易贸主办,热管理行家作为全程媒体支持将于2026年5月28-29日,在上海嘉定汽车会展中心举办。同期举办“第四届数据中心液冷及AI芯片散热创新论坛”、“出海专场:
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深耕半导体,解锁电子“芯”未来——电子半导体公开课重磅开启
当前,我国电子半导体产业正处于突破技术瓶颈、实现迭代升级的关键攻坚期,既面临着新一轮技术革新的历史机遇,也承受着核心技术突破与创新发展的重大挑战。为助力电子半导体领域从业者打破知识壁垒、提升专业能力与
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为什么数据越多,决策越难?——被忽视的“数据使用前决策层”
数据越多,决策真的更容易吗?直觉上,答案似乎是肯定的:信息越充分,判断越准确。但在越来越多的真实场景中,情况却恰恰相反——数据越多,决策反而越难。 这并不是一个偶发现象,而是一个正在被忽视的结构性问












