-
定档2月!2027具身智能开年首展,500+企业集结杭州,展位预定中
🔥全国首展,杭州首发具身智能开春第一展,凭什么放在杭州?因为这里离制造业最近,离政策也最近——浙江已将具身智能列为“十五五”前瞻布局核心产业,杭州更以全国首部地方性法规为产业发展保驾护航。2027年2
-
第五届先进制造业信息化发展论坛即将召开
粤港澳大湾区制造业数字化转型是顺应全球科技革命与产业变革的必然选择,也是落实实体经济与数字经济深度融合政策的关键举措。依托雄厚的制造业基础和 6.9 万亿元规模的数字经济底盘,转型已具备坚实支撑。但转
-
金翰华教育携手Uptime Institute:国内首场ATD认证培训圆满落幕
2026年9月7日至11日,由金翰华教育主办的国内首场 Uptime Institute Accredited Tier Designer(ATD,Tier设计专家认证)培训圆满举办。这是金翰华教育与
-
聚力轻量化算力创新 护航 Token 合规出海|抖加流量亮相 2026 算力网发展大会
北京讯 2026 年 9 月 16 日,2026 算力网发展大会暨第四届 AI 算力产业博览会于北京国家会议中心二期圆满落幕。本次大会由鹏城实验室、中国信息协会联合主办。大会以 “筑基、融合、协同、赋
-
算网协同:计算与网络深度耦合,重塑智算系统能效新边界
从大模型参数突破万亿,到十万卡级超大规模训练集群落地,AI算力的竞争早已跳出单卡性能、芯片工艺的单点比拼。在超大规模分布式训练场景中,一次次梯度同步、一轮轮参数聚合,本质都是海量算力节点间的高频数据对
-
维谛技术(Vertiv):AI FOR SCIENCE时代|教育科研算力基础设施迈向全域变革
当AI大模型与科学智能体碰撞出第五科研范式——AI4S的创新火花,教育科研正站在前所未有的变革节点上:新药研发等待算力加速突破漫长研发周期;超导材料筛选需要更高密度的算力集群支撑;高校的AI训练场景随
-
Vertiv宣布达成收购King Environmental Services Ltd.协议,拓展全球流体管理服务
此次计划收购预计将把Vertiv在面向高密度和AI驱动环境的新一代热管理服务领域的领先地位拓展至欧洲、中东和非洲地区。在Vertiv北美流体管理能力基础上,进一步增强欧洲执行能力和专业负载测试技术。近
-
-
维谛技术(Vertiv):AI FOR SCIENCE时代|教育科研算力基础设施迈向全域变革
当AI大模型与科学智能体碰撞出第五科研范式——AI4S的创新火花,教育科研正站在前所未有的变革节点上:新药研发等待算力加速突破漫长研发周期;超导材料筛选需要更高密度的算力集群支撑;高校的AI训练场景随
-
2026年中国国际信息通信展览会在京开幕
9月23日,2026年中国国际信息通信展览会在北京开幕。工业和信息化部党组成员、副部长余晓晖出席开幕式并致辞。余晓晖在致辞中表示,党的十八大以来,信息通信业坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导
-
2026 SMM算力大会 定档11.19-20 · 上海雅居乐万豪侯爵酒店:一次聊透算力产业的“电、热、路”
算力,正从技术热词变成各行各业都要算的一笔账。当企业开始为每一次推理调用付费、智算中心如电厂般拔地而起,一个最基础的问题却长期悬而未决:算力,到底值多少钱?一座 AIDC 的真金白银投入、一度绿电的流
-
央视《超级工程》再献力作,镜头对准全国产十万卡AI超集群
9月23日,中央广播电视总台大型纪录片《超级工程—曙光8000》启播暨曙光8000技术解密活动在京举行。这部曾记录港珠澳大桥、中国高铁等重大工程的纪录片再度上新,并首次将镜头转向超大规模算力基础设施,
-
算力海洋词元工厂白皮书解读:词元工厂的“盈利边界”
难盈利是当前商业条件下的常态,护城河在工程调优与商业利用率——基于《中国词元工厂发展白皮书(2026)》的深度解读。2026年,中国AI产业进入推理产能规模化、词元服务标准化、算力运营精细化的产业化深
-
AIDC实战再传捷报——科士达大功率UPS顺利通过国家电网宽频阻抗实测
近日,科士达AIDC数据中心核心产品YMK3300系列大功率UPS顺利通过中国电力科学研究院新能源研究所(以下简称“中国电科院新能源所”)宽频阻抗扫描现场实测,涉网安全新特性版本正式发布。首批通过电科
-
算电协同提速 艾特网能亮相CFE2026第七届中国液流电池储能大会
9月17日至18日,CFE2026第七届中国液流电池储能大会暨展览会在辽宁召开。大会以“算电协同提速,储能与AI双向奔赴”为主题,聚焦液流电池创新技术及应用、长时储能、全产业链关键材料突破及国产化等热
-
行业观察|破解算电协同误区:绿电是起点,而非终点
随着AI算力规模持续扩大,作为“中国特色”算电协同的重要组成部分,绿电正成为国内数据中心选址和建设的重要考量。但对投资者和运营商而言,找到绿电资源之后,真正的考验才刚刚开始:供电能否跟上算力交付,高比












