2024 全国甲方 IT 选型大会成功举办_数据中心_业界

由企业网D1net、信众智(CIO智力输出及社交平台)、中国企业数字化联盟和江苏省企业联合会共同主办的“2024全国甲方IT选型大会”于11月29日至30日在南京盛大开启。

大会现场

本次大会以“精准高效选型，预算规划保障”为主题，汇集了包括天合光能、楚能新能源、中航发、三一重工、中国黄金珠宝、无限极、广汽丰田、陕西汽车、中石油天然气、中石油勘探、华润三九、云南白药、国电投、中邮人寿、中航信、中航、中外运等在内的新能源、高端制造、消费零售、汽车及配件等行业CIO、IT负责人，以及联想、戴尔科技集团、腾讯云、腾讯云分布式云、腾讯会议、亚马逊云科技、阿里云、数势科技等数字化一线厂商和服务提供商。大会不仅助力甲方企业把握最新的选型趋势，精确匹配最合适的供应商伙伴，还为乙方供应商提供对接机会，使其能够紧跟甲方企业的选型动向，高效发掘商业机遇。同时，会上还评选和颁发了“全国优秀数字化团队奖”。

企业网 D1net CEO 中国企业数字化联盟秘书长范脡

在29日的高峰论坛上，企业网D1net CEO，中国企业数字化联盟秘书长范脡首先致辞，他表示，当前经济形势复杂多变，企业IT主管面临巨大压力，如何在有限资源下实现效能最大化，成为亟待解决的难题。当前整个产业链极卷。恶性竞争与低价中标现象频发，不仅损害供应商利益，更影响用户方和行业健康发展。如何构建可持续、和谐的产业生态，才是长远之计。

本次大会特别设置丰富议题，邀请行业实战专家分享人工智能与数据领域最新进展，探讨技术选型趋势变化。同时，大会设立“纯甲方分品类选型研讨和吐槽大会”，为大家提供交流分享的平台，共同寻找平衡之道。希望通过两天的讨论、圆桌论坛以及甲乙方需求对接活动，帮助更多企业答疑解困，少走弯路，少交学费。

江苏省企业联合会会长(江苏省国资委原副主任)李琨

江苏省企业联合会会长(江苏省国资委原副主任)李琨在致辞中首先代表江苏省企业联合会，对本次会议的顺利召开表示最热烈的祝贺。江苏，位于中国东部沿海，虽面积仅10.72万平方公里，却孕育无限生机，在经济层面、生态文明建设、科教资源、工业体系等方面都取得了耀眼的成绩。

江苏省企业联合会汇聚700余家会员，成为江苏企业界明星。多年来，联合会秉持“服务企业、服务企业家”的宗旨，紧跟政府步伐，推动管理创新、构建和谐劳动、培育企业家精神、深化文化建设及智慧提升，充分发挥桥梁作用，广受认可。

最后，李琨表示，“此次大会是对江苏的厚爱，也是对信息化建设的推动。我们将借此契机，助力江苏企业信息化健康发展，为经济腾飞贡献力量。”

中邮人寿保险股份有限公司信息科技部副总经理唐铭

中邮人寿保险股份有限公司(以下简称“中邮保险”或“公司”)是中国邮政控股的寿险公司，面对业务的快速发展和市场的不断变化，公司深刻认识到数字化转型的重要性，制定了为期三年多的数字化转型规划，旨在从IT层面为业务提供更好的支撑。这一转型不仅是为了应对保险属地经营带来的挑战，更是为了提升公司的产业竞争力。

当今，保险行业迈入市场逐渐成熟、客户需求不断升级、行业监管愈加完善的新时期，寿险行业从高速发展演进到高质量发展新阶段，“内生增长”与“外生扩张”双轮驱动转型。数智化创新不仅是寿险业发展的战略选择，也是迈向高质量发展的必然路径。在这样的背景下，中邮保险以“客户为中心，以数据为生产要素，以信息技术为生产工具，用数字化转型推动公司经营的全面改革”为目标，从数字化客户、数字化运营、数字化渠道、数字化产品、数字化风控、数字化管理、数字化平台七大关键领域入手进行改造和提升。

中邮保险信息科技部副总经理唐铭详细介绍了建立数字化转型的运营组织和机制、智能化赋能业务运营降本增效、智能化下新一代核心系统建设、AI大模型增强合规管理能力、智能质检、智能外呼赋能管理降本增效等创新实践。

联想中国政企业务制造行业区域总经理邓风华

在当今这个技术日新月异的时代，中国正以前所未有的速度构建着相对独立的AI生态系统，国内大型语言模型在诸如长文本处理等领域展现出了领先地位，基础型LLMs变得更加精细，垂直行业的LLMs更是蓬勃发展。与此同时，中国在AI芯片领域的研发也在加速推进。联想集团深刻洞察到这一趋势，积极投身于AI应用的开发与推广。

在制造行业，联想集团通过融合生成式AI与判别式AI技术，打造出了具有更强泛化能力的行业垂类大模型。这些大模型不仅能够帮助工业企业实现小批量、定制化的柔性生产，还能够在销量预测、供应链优化、AI质检、智能巡检等多个场景中发挥巨大作用，助力企业降本增效，提升整体竞争力。

联想集团的智能制造智能体解决方案，更是将信息化、数字化与智能化手段完美融合，协同制造企业内部各环节以及产业链上下游企业，形成了一个高效协同的制造生态有机体。这一解决方案具备一体协同、敏捷响应、全局最优、韧性安全等核心特征，能够敏锐感知内外部变化，并具备准实时寻找全局最优解的能力，为企业的智能化转型提供了强有力的支持。

未来，联想集团将继续秉承创新引领、客户至上的理念，不断深化AI技术研究与应用推广，为更多行业和企业提供智能化转型的解决方案。

腾讯云区域企业解决方案负责人刘晨曦

人工智能已经走入产业全链条，为各行各业带来前所未有的变革。腾讯云凭借在游戏和数字内容技术领域的深厚积累，以及多年来在通讯和多媒体技术上的不断探索，已经成功转型为产业技术的引领者。

为了助力企业更好地利用云计算技术，腾讯云聚焦自研产品，不断突破技术壁垒。从自研T-Block移动数据中心，到紫霄、沧海、玄灵等自研芯片，再到TencentOS操作系统，腾讯云以卓越的性能和稳定性，赢得了市场的广泛认可。

面对上云过程中的种种挑战，腾讯云提出了六大行动建议，帮助企业深度用云、用好云。从弹性算力的灵活调度，到云原生技术的深度应用;从AI大数据的持续创新，到云端小巧连接工具的高效协同;从云上安全的持续运营，到云上成本的精细管理，腾讯云以全方位的解决方案，助力企业实现数智化转型的每一步跨越。

在实际应用中，腾讯云与众多企业携手合作，共同见证了数智化转型的显著成果。无论是助力富驰高科提升工业AI质检效率，还是帮助粤海水务打造智慧工地项目系统;无论是为南方电网提供云数一体化平台保障，还是帮助玲珑轮胎实现销量逆势增长，腾讯云都以卓越的技术实力和服务能力，赢得了客户的广泛赞誉。

展望未来，腾讯云将持续以科技智能服务产业发展，致力于成为全球数字化平台型产品引领者。

永辉彩食鲜副总裁兼 CTO 乔新亮

“智能并非遥不可及的高科技概念，而是能够切实应用于企业，取代人力，提升效率的强大工具。” 永辉彩食鲜副总裁兼CTO乔新亮表示。

关于如何应用智能技术取代人的工作，乔新亮认为，企业首先要明确目标，即提升效率、提升响应速度、确保业务正确性，之后深入理解业务，将智能技术与企业的逻辑代码、业务策略紧密结合。在探讨如何一步步接管业务并融入智能元素时，首先要明确一个前提：数字化是通往智能的必经之路。IT部门不能只是停留在技术层面，而是要向业务靠拢。

乔新亮指出许多业务都可以被视为产品，包括销售、采购、物流等。如果产品能够完全接管这些业务，实现自动化、智能化，那么公司里的大部分人工将变得多余。因为许多日常工作都是低质量、重复性的，这些工作不仅消耗人力，还容易出错。而系统，特别是智能系统，最适合处理这类工作。它们不知疲倦，不会犯错，能够持续高效地完成任务。因此，企业的目标应该是让IT技术去承担这些人工工作，释放人类的创造力去思考、去创新。

要实现这一目标，企业需要转变传统的产品辅助人类完成工作的关系，让产品成为主导，人类则成为辅助。产品要能够主动接管业务，根据数据驱动进行自动化决策，而人类则负责提供数据、监控效果，并进行必要的调整。在这个过程中，数据驱动是核心，让数据直接驱动业务，让产品根据实时数据做出决策。这样，企业业务就能更加灵活、高效地运转。

林德(中国)叉车有限公司数字化副总裁张犇

在制造业中，AI技术的应用场景广泛且多样。为了有效挖掘AI技术的应用价值，凯傲集团采取了一套系统化的用例收集、分析和规划流程。从内部数据、员工洞察到外部市场调研，多渠道收集潜在用例;通过明确筛选标准，如与企业战略契合度、投资回报率和技术可行性等，确保所选用例的实用性和可行性。之后，项目团队对收集到的用例进行详细评估，明确优先级和实施计划，最终形成清晰的AI路线图。

在这条路线图上，凯傲集团精心规划了一系列创新的AI应用项目。从ADAS助手提升驾驶安全，到市场容量预测助力精准决策;从原材料及BOM成本预测优化供应链管理，到AI销售助手和服务工程师助手提升客户服务质量。每一个项目都紧密结合了凯傲集团的实际业务需求，旨在通过AI技术实现流程优化和效率提升。

在技术架构方面，凯傲集团构建了一个高效、可扩展的AI平台。该平台集成了先进的容器化环境、分布式消息队列、GPU支持等关键技术，为AI模型的训练和推理提供了强大支持。同时，平台还提供了丰富的API接口和前端交互界面，方便用户轻松接入和使用AI服务。

在服务部署方面，凯傲集团注重用户体验和反馈收集。通过提供多语言支持、授权管理、用户反馈收集等功能，确保用户能够便捷地使用AI服务，并及时调整和优化服务内容。此外，项目团队还建立了应急响应机制，以应对可能出现的突发情况，确保AI服务的稳定性和可靠性。

国家超级计算天津中心总工程师冯景华

算力，这一融合了信息计算力、网络运载力、数据存储力的新型生产力，主要通过算力基础设施向社会提供服务。算力技术的重要性不言而喻。它不仅是数字经济发展的核心驱动力，还促进了信息技术的创新，推动了新一代人工智能的发展，助推千行百业的转型升级。从石油化工到生物医药，从装备制造到电子信息，算力无处不在，为产业创新发展注入了强大动力。

随着算力需求的日益增长和多样化，算力中心的建设也如火如荼。国家超级计算天津中心总工程师冯景华表示，在算力中心的构建过程中需要关注几个关键点。首先是总体架构设计，它涵盖了从环境层到平台层的全方位考量，确保算力中心在稳定运行的同时，能够满足用户的多样化需求。其次是基础设施建设，包括机房、配电、制冷等关键环节，为算力中心提供坚实的物理基础。此外，系统组成与技术创新也是算力中心构建的重要组成部分，通过引入高性能计算框架、智能计算框架等先进技术，不断提升算力中心的服务能力和水平。

以国家超级计算天津中心为例，该中心是我国首个国家级超算中心，也是我国目前应用范围最广、高性能算力最强的超级计算中心。它基于自主天河超级计算机系统框架，融合多方芯片资源，打造了融合算力一体化解决方案，为众多领域提供了强大的算力支持。

苏美达股份有限公司信息管理部总经理田政

苏美达股份有限公司信息管理部总经理田政表示，随着技术的发展，AI成为提升业务效率与竞争力的新方向，AI应用的关键在于找到合适的场景。公司重点关注耗时耗力、技术门槛高或人员成本高的工作场景，通过AI技术，降低工作难度，提高工作效率，实现业务优化。

接下来，田政分享了公司的AI应用案例。

单证助手：利用AI技术处理贸易中的单证问题，提高处理效率与数据质量。通过识别非标准化单据，如提单等，实现自动化处理，节约大量人力成本。

面料制造：在纺织服装板块，利用AI技术辅助面料设计。通过收集材料、工艺等知识点，形成知识库，并训练AI模型进行面料设计，实现快速、差异化的面料设计。

智能标书协同平台：利用AI技术解析招标文件，自动获取需求并与公司知识库对接，生成智能标书，大幅缩短标书制作时间，提高投标效率与中标率。

特种设备检测小助手：将AI技术应用于压力容器检测业务中，通过标准化的操作流程与知识算法，指导前端人员进行检测并出具报告，降低对高级人员的依赖，提高检测效率与准确性。

海外业务AI助手：利用阿里等合作伙伴的AI技术，处理海外客户的邮件、热线电话及售后分析等工作，实现多语言翻译、智能客服与库存管理等功能，提高海外业务处理效率与客户满意度。

校服数字化辅助提案系统：利用AI技术为校服业务提供数字化提案服务。通过给客户打标签、匹配产品库与客户需求，快速生成个性化校服方案，同时，与WPS等工具打通，实现提案的自动化生成与展示。

美的集团首席信息安全官刘向阳

在数字化转型的浪潮中，美的集团以其前瞻性的视野和卓越的创新能力，正引领着行业向AI赋能的全球统一数字化底座迈进。从数字化1.0的一致性变革，到数字化2.0的数据驱动C2M客户定制，再到数字化3.0的美云销、M.IoT、AIoT生态，美的集团的数字化转型之路越走越广。

然而，随着业务的全球化扩张和云计算的普及，美的集团也面临着多云环境下的诸多挑战。为了应对这些挑战，美的集团建设了一个AI赋能的全球统一数字化底座。这个底座以中立云平台为核心，通过整合计算、存储、网络等资源，构建起一个高效、稳定、安全的数字化环境。同时，通过大数据开发平台DataMax、大数据引擎平台DataEngine、数据库管理平台DBSpace等一系列产品的协同作用，美的集团实现了数据的全生命周期管理，从数据采集、处理到分析、应用，每一个环节都做到了精细化、智能化。

在运维方面，美的集团自研了自动化运维平台OpSpace和全栈监控平台MonitorSpace，大幅提升了运维效率。研发效能平台CodeWork，为研发提供了有力的支持。在信息安全方面，美的集团同样不遗余力。通过机密管理平台KeySpace、攻击模拟平台AttackSpace、零信任终端安全系统ZeroSpace和统一身份安全平台IDSpace等一系列产品的部署，美的集团构建起了一道坚固的安全防线。

雅戈尔时尚股份有限公司 CIO 王歆

“以人为本，致力于让每一位员工的幸福生活与企业的发展紧密相连。”是雅戈尔独特的企业文化和价值观。然而，在数字化转型的大潮中，雅戈尔也面临着诸多挑战。“我深知，数字化转型并非简单的技术升级，而是涉及企业组织架构、业务流程、文化理念等多方面的深刻变革。因此，我始终坚信，数字化转型的核心在于人，在于如何通过技术赋能，提升员工的工作效率和幸福感。” 雅戈尔时尚股份有限公司CIO王歆表示。

王歆指出，许多企业往往只关注数字化工具的建设，而忽视了组织架构和业务流程的变革。这样的做法，往往导致数字化转型的效果不佳，甚至失败。真正的数字化转型，应该是以企业目标和业务流程为导向，构建与之相适应的IT架构。

为了推动数字化转型，雅戈尔采取了一系列创新举措，包括：注重甄别业务需求，区分核心需求和非核心需求，避免将资源浪费在无价值的需求上;利用低代码和零代码工具，快速实现业务需求，提高开发效率;鼓励IT人员深入一线，了解业务部门的真实需求，从而提供更加贴近实际的解决方案。

在数字化转型的过程中，雅戈尔还注重数据的应用和价值挖掘，构建了完善的数据采集、处理、分析体系，确保数据能够流动起来，为企业的决策提供有力支持。此外，雅戈尔还积极探索人工智能等新技术在数字化转型中的应用，通过引入AI大模型等技术，实现了交互界面的改变、业务流程的重塑以及应用场景的拓展。

石化盈科信息技术有限责任公司副总裁李涛

石化盈科作为能源化工企业数字化转型和智能化发展的领航者，紧跟技术发展前沿，在“人工智能+”应用方面持续发力，通过整合数学建模、专家经验、机器学习等先进方法，解决行业痛点，提升企业竞争力。

石化盈科信息技术有限责任公司副总裁李涛认为，“人工智能+”应用不应局限于生成式人工智能狭义范畴，而要结合企业实际应用场景，采用合适的广义人工智能技术解决现实问题，才能为企业带来更加精准和高效的智能化应用效果。

李涛指出，尽管大模型潜力巨大，但其推广落地并非易事，在构建专业大模型过程中会遇到行业语料限制、算力资源不足、训练成本偏高、专业人才短缺等多重挑战。面对挑战，石化盈科人工智能重点实验室将在通用大模型基础上训练和调试出行业大模型和专业大模型。充分考虑能源化工产业规模和场景多样性，将石化大模型设计为四层架构，相较业内常用三层大模型架构增加了一层，即行业大模型，它将为能源化工行业提供大模型基座，向上专业域聚焦、向下语料回流，逐步强化行业大模型能力，收敛大模型数量。同时，公司还积极建设智算资源池，打造统一的人工智能平台，为AI能力的深化应用提供坚实支撑，当前主要处于“大模型小应用”的局部实践阶段。

李涛分享了石化盈科商业新业态板块的人工智能应用实践。在管理领域，投资业务、审计业务、宣传业务、档案业务都开展了AI大模型特定场景应用的训练和微调工作，并取得了阶段性的应用效果。在交易领域，石化盈科通过AI模型智能识别同质商品、供应商资质，有效提升了采购供应链的效率。在加油站管理中，公司采用视频AI识别技术，实现了车辆位置跟踪和安全视频监控;在物流业务中，利用大数据和AI模型优化物流运输过程，实现了透明物流;在油品仓储业务中，通过车牌识别、行为识别等技术，提升了油库的运营效率。通过AI赋能新业态的创新实践，石化盈科不仅提升了自身工作效率和竞争力，更为整个行业的智能化升级作出了表率。

金光纸业全球数字化办公室专家顾问殷皓

在瞬息万变的数字化时代，企业如何脱颖而出，实现持续增长?答案在于一个核心要素——用户思维，金光纸业全球IT总顾问殷皓表示。

用户的需求和行为模式在不断变化，从日常的电商购物、社交娱乐到健康医疗，线上化、社区化的趋势日益明显。这就要求企业必须紧跟用户的步伐，以用户为中心，不断调整和优化自身的业务模式。然而，数字化转型并非一蹴而就，它需要企业持续投入、不断优化。在这个过程中，企业需要建立一套完善的数字化体系，包括数据治理、流程优化、人才培养等多个方面。同时，企业还需要保持敏锐的市场洞察力，紧跟技术发展趋势，不断调整和优化自身的数字化转型策略。

值得一提的是，用户思维并不仅仅局限于产品设计和服务提供阶段，它应该贯穿于企业运营的全过程。从战略制定到业务执行，从产品开发到市场营销，都需要以用户为中心，确保企业的每一个决策都能满足用户需求、提升用户体验。

殷皓分享了多家科技巨头的数字化转型实例：其中一家企业通过优化流程，成功将原本侧重于产品的业务模式转型为以客户为核心，这一转变不仅使其销售收入实现了显著增长，还极大提升了团队的工作效率。另一家企业则通过拥抱云服务，实现了业务模式的根本性革新，其云服务收入持续攀升，带动净利润大幅增长。

这些案例告诉我们，数字化转型并非遥不可及，只要企业坚持用户思维，不断创新和实践，就一定能够找到适合自己的转型之路。同时，数字化转型并非孤立存在，它需要与企业的战略目标、业务需求紧密相连，形成相互促进、共同发展的良性循环。

在企业网D1net CEO范脡主持的圆桌讨论环节，国家超级计算天津中心总工程师冯景华、中邮人寿保险股份有限公司信息科技部副总经理唐铭、美的集团CISO刘向阳、永辉彩食鲜副总裁兼CTO乔新亮、雅戈尔时尚股份有限公司CIO王歆、苏美达股份有限公司信息管理部总经理田政，围绕“新IT选型趋势”这一主题，展开了深入的交流探讨，为企业选型提供了新视角与新思路。(相关报道将另行呈现)

最后，大会迎来了“优秀数智化团队颁奖典礼”这一高潮环节，对在数智化转型浪潮中勇于探索、成就斐然的团队给予表彰。至此，“2024全国甲方IT选型大会”第一天的活动圆满落幕。

在次日的大会进程中，一系列聚焦于AI、AIGC、基础架构、BI(商业智能)、协同办公以及信息安全等科技前沿的甲方选型专题研讨会轮番上演，内容丰富、实战性强，赢得了参会CIO及IT决策者们的一致好评。

与此同时，大会还特别策划了数场高质量的意向对接闭门会议，旨在深化交流与合作。这些会议涵盖了腾讯云分布式云的“新一代本地化智能云平台专场”，专注于探讨智能云平台的本地化应用;戴尔科技的“企业级基础架构解决方案选型专场”，致力于为企业打造坚实的技术底座;亚马逊云科技的“以核心优势引领生成式AI时代公有云IT选型专场”，探索公有云在AI时代的无限可能;阿里云的“阿里云CRM-阿里云上的Salesforce专场”，展示如何在云端实现高效客户关系管理;腾讯会议的“企业高效能会议专场”，分享提升团队协作与沟通效率的解决方案;戴尔的“商用笔记本/工作站选型专场”，为专业用户精选高效生产力工具;以及数势科技的“基于大模型的指标管理与智能分析专场”，揭秘大数据驱动下的智能决策之道。这些专场不仅为甲方用户与供应商之间搭建了直接且高效的沟通平台，更为双方提供了面对面深入交流的宝贵机会，极大地促进了需求的精准对接与合作机会的深入挖掘。