生成式AI的出现和升级正对商业产生巨大影响。高盛预计，在未来 10 年内，生成式人工智能有可能将年劳动生产率提高约 1.5 个百分点，并推动全球 GDP 增长 7%。麦肯锡也同样乐观，根据该公司进行的研究，在所调研的 63 个案例中，基于人工智能每年可增加 2.6 万亿至 4.4 万亿美元的收入。

　　日前，维谛技术(Vertiv，NYSE:VRT)全球边缘和集成解决方案副总裁马丁·奥尔森(Martin Olsen)在《准备好了吗?人工智能即将进入你的企业》的文章中阐述，生成式AI的出现和升级正对商业产生巨大影响，与AI结合的新用例和工具几乎每天都在出现，正在改变社会运转的游戏规则。

　　金融行业

　　最新迭代的VISA账户攻击情报(VAAI)评分系统利用AI技术，可在几毫秒内评估180多个风险属性，并能自动生成风险评分，以帮助金融机构规避风险。

　　医疗行业

　　波士顿咨询公司(Boston Consulting Group)的一项研究发现，人工智能可将药物开发和测试的成本和时间减少25-50%，从而加快药物进入市场的速度，挽救更多的生命。

　　政务系统

　　政务部门每天处理大量数据并且服务于民众，因此将可能成为人工智能的最大用户之一。目前，在美国和阿根廷，政务系统人工智能的使用案例迅速涌现，在预测天气、改善福利、专利申请、防治流行病、司法服务中均有应用。

　　制造业

　　AI技术被用来加快零件的设计速度、增加生产的正常运行时间和降低服务成本。人工智能模型还可以根据设备传感器的数据进行训练，识别潜在的故障，帮助工厂进行故障排除和故障分析。

　　人工智能亟需强大的基础设施

　　在激动人心的应用前景面前，AI正驶入加速发展的快车道。企业级应用日趋普及势必将大幅提升算力需求的持续暴增，数据中心需要提升计算密度和加速计算的能力。在此趋势下，数据中心对散热、供电的要求越来越高。

　　根据 S&P Global 的数据，当TDP 达到200-300W时，散热系统就需要特殊的气流管理、更大的散热片以及更高的风扇体积和转速;当TDP 达到350-400W时甚至提升到700W时，风冷服务器散热逐渐接近极限，就需要考虑是否采用导热系数更高的液冷系统。

　　对于大规模的AI数据中心来说，常规的制冷和供电解决方案已无法满足需求。

　　引领行业发展，释放AI算力

　　为共同迎接未来智算数据中心的挑战，英伟达携手维谛技术共同推进重要的COOLERCHIPS 计划，并指定维谛技术为制冷系统合作伙伴。

　　维谛技术与英伟达专家团队进行深度合作共创，在针对高密数据中心的制冷方案的研发测试中，实测数据显示：对于GPU密集的数据中心，混合使用冷板液冷和风冷的制冷方案中，有大约 75% 的 IT 负载可通过冷板液冷技术实现有效冷却。

　　当IT负载从100%风冷转为75%液冷的方案时，可把服务器风扇用电量降低高达80%，可把总体使用效率(Total Usage Effectiveness, TUE)提高15%以上。

　　历经三年的密切合作，英伟达与维谛技术共同推出了机架式混合冷却系统方案，这是业界首次将冷板液冷和浸没液冷这两种液冷技术耦合到同一系统中。

　　这项创新型系统预计可冷却运行环境高达 40 ℃的机架式数据中心，单机柜IT功率可达 200kW，是目前常规服务器单机柜功率的 25 倍。

　　与传统风冷相比，混合使用两种液冷的冷却模式成本更低，运作效率可提高 20%，并且更安静、碳足迹更少，能够有效地解决AI数据中心在制冷和供电上的难题。

　　预制化和模块化也是维谛技术针对AI浪潮发力的一个重点。AI对数据中心的新建和改造正在产生深远的影响，对于部分配置落后的老旧数据中心来说，越来越多的公司意识到，面对急迫的智算需求，缓慢的改造已经无法适应形势的变化。这种情况下，用户更倾向于采用部署周期更短的预制化和模块化解决方案，从而迅速打通瓶颈，短时间内释放所需的AI算力。

　　AI大潮来袭，数据中心的功率密度、冷却能力和功耗需求，已经成为用户的重要痛点和业界的核心议题。为了应对许多新技术的应用风险和交付的不确定性，用户需要依靠高水平的架构设计和深厚的工程实施经验来保证数据中心的建设与运营。

　　对于维谛技术来说，充满挑战的AI数据中心建设正是充分展示综合实力的广阔舞台。五十多年的技术积累，两千多项全球专利，长期聚焦于数据中心的技术团队，以及体系化的研发系统、生产系统和测试系统，这些叠加的优势正在让维谛技术的价值得到充分的发挥和展现。