2025第六届全国消费零售CIO大会圆满收官_数据中心_业界

2025年3月1日，由国内知名IT门户企业网D1net、中国企业数字化联盟和信众智(CIO智力输出及社交平台)联合举办的2025第六届全国消费零售CIO大会于苏州圆满收官。

大会现场

演讲单位汇集了今麦郎、鲁花集团、波司登、KK集团、爱慕集团、西贝餐饮集团、多样屋、腾讯会议、阿里云、IBM、亚马逊云科技、中企通信、深演智能等消费零售业的大中型企业CIO、信息主管、数字化一线厂商高管，以“AI+数据赋能业务场景”为主题，聚焦于当下复杂严峻的行业态势，深入研讨企业如何凭借数智化路径，实现增效降本、提质赋能的刚性需求，同时交流分享行业内的卓越实践，为消费零售行业的数智化进阶探索新范式。

企业网D1net CEO、中国企业数字化联盟秘书长范脡

会议伊始，企业网D1net CEO、中国企业数字化联盟秘书长范脡在致辞中表示，当下中国已步入低欲望低消费时代，这一态势给消费零售行业带来了不小的压力。部分知名茶饮品牌陆续推出了超低价产品，这些现象背后折射出消费市场正发生结构性变化，也在倒逼零售企业寻求突破，而AI技术已成为实现“降本增效+业务重构”的关键路径。

当前，以DeepSeek为代表的生成式AI正掀起一场“碾压式技术革命”。凭借其显著的成本优势和强大的落地能力，DeepSeek对传统大模型形成降维打击，也让各行业企业深刻意识到变革的紧迫性。企业与个人在这场技术浪潮中将会受到何种影响，已成为备受关注的焦点话题。

范脡强调，虽然带来了冲击，但AI带来的机遇大于挑战，历史经验表明，那些积极拥抱技术变革的企业和个人，往往能在时代的浪潮中找准方向，获得更好的发展。此次会议围绕“AI+数据赋能业务场景”展开深入探讨，致力于分享切实可行的落地实践，为消费零售行业的从业者提供有益借鉴，进而推动整个行业携手共进，在AI 时代实现稳健发展。

今麦郎IT管理中心副总经理邹大勇

今麦郎IT管理中心副总经理邹大勇在会上分享了今麦郎在AI赋能下的数字化转型实践。邹大勇提到，AI 正以无形之手重塑世界，传统快消企业面临转型挑战。今麦郎顺势制定“数字化1235战略”，旨在成就千亿目标，打造“i・今麦郎”。

在实际应用层面，今麦郎借助多种AI工具提升运营管理水平。大麦AI助理与小郎IT助手，凭借大、小模型知识问答及语义理解等技术，7×24小时在线服务，解决员工找人难、问题解决效率低等痛点，提升业务运营运转效率，IT工单数下降35% ，有效提升了工作效率。陈列AI检核利用小模型算法+图像识别技术，自动完成营销检核，精准评估门店陈列，减轻业务人员负担，助力精准营销，显著降低了运营成本。AI智能视频监控为工厂环境健康安全保驾护航，通过AI视觉技术实时监测生产现场，及时预警风险，提升工厂环境健康安全管理水平。AI工业质检则借助AI色选机，提升人工筛选效率，保障终端产品质量。

此外，今麦郎还积极探索AI在开拓新市场、增强产品和服务、设计顾客体验与员工体验、构想新产品和流程这4类场景中的赋能应用。最后，邹大勇强调，“没有永远成功的企业，只有顺应时代的企业。未来已来，唯有拥抱变化，方能立于潮头。”

阿里云上的Salesforce高级解决方案架构师涂发亮

阿里云上的Salesforce高级解决方案架构师涂发亮指出，在全球化和AI浪潮下，当前消费零售企业在CRM建设方面面临不少挑战。复杂多变的市场环境，要求企业CRM具备全链路连接与场景应用能力，实现数据沉淀并结合AI进行赋能提效;平台安全合规稳定是基础，同时需要支持快速迭代以应对业务需求快速变化;另外，可支撑全球化部署与运营、有行业最佳实践沉淀、以及具备繁荣生态和完善服务保障也十分重要。 Salesforce作为全球领先的CRM平台，拥有丰富的行业解决方案和繁荣的应用市场，具备强大的低代码配置开发能力，AI应用成熟，助力众多MNC企业全球化运营与中国企业出海。

在中国，Salesforce与阿里云形成战略合作，由阿里云独家销售和运营其在大中华区的所有产品，部署在阿里云上的Salesforce保障了性能速度和数据安全合规。阿里云上的Salesforce在保留Salesforce核心功能基础上，针对中国市场打造特色产品组件CXG(互联网关)，连接微信社交平台、地图、电商等中国本土生态，并与阿里云数字化营销、智能客服以及通义AI能力等深度融合，打造更适合中国企业的CRM产品解决方案。

某食品集团副总经理姜总

某食品集团副总经理姜总分享了集团的数字化建设经验。在数字化转型进程中，集团以ERP为核心，融合集成各业务异构系统，实现数据“一传到底”，减少人为错误，强化系统间协同。集团与供应商、商超建立紧密联系，实现发运、订单、结算的自动化协同。上游，集团与供应商在合同订单、采购结算等环节协同作业，系统会按照账期自动支付款项;下游，与商超对接订单，保障交易的准确与高效。

目前，集团已实现采购结算自动处理，财务凭证自动生成率高达95%。在交付环节，系统可自动分配发货工厂和发运地点，实现最优运费计算与控制。销售业务依规则实现自动出库，降低成本并提高了交付效率。此外，集团还实现了原材料自动打价，以及生产成本的一键自动计算，大幅提高了业务响应效率。

在AI探索与实践方面，某食品集团积极布局，其打造的智能出库预测与排产自动化平台，借助机器学习和LSTM 算法，依据供应链历史销售数据进行预测模型的运算，提升预测精准度。以其畅销单品为例，智能排产较人工排产准确率提升40.38% ，有效地优化了生产计划，降低运营风险。

此外，集团还引入多个智能AI助理，如财务管理制度数字人，可助力制定财务管理制度，提升财务管理效率。同时，智能AI审核实现了审核自动化、结果显性化，统一审核口径，保障业务合规性。据悉，通过构建“集团数智大脑”，某食品集团能对大区经营、销售、费用等数据进行深度分析，为决策提供有力支持，持续推动集团数字化运营迈向新高度。

IBM 科技事业部数据与人工智能资深技术专家吴敏达

IBM科技事业部数据与人工智能资深技术专家吴敏达提到，IBM商业价值研究院调研显示，多数消费者期望借助AI简化购物流程，获取个性化信息及优惠，解决购物过程中的难题。这一趋势为零售企业的数字化转型提供了极具价值的参考。

在产品研发领域，IBM与欧莱雅、McCormick、Symrise等企业合作，借助AI模型推动可持续、数据驱动的产品研发。在此过程中，AI如学徒般从专家经验里学习创建配方，进而设计出新产品或新香水。这不仅拓宽了企业的研发思路，更显著提升了产品创新能力，为企业快速推出契合市场需求的产品开辟了新路径，对CIO们而言极具借鉴意义。

吴敏达还分享了IBM系列解决方案在企业运营管理中的成功案例。IBM Planning Analytics助力某中国餐饮企业缩短预算周期，提升系统性能与灵活性;帮助某全球化妆品厂商实现促销计划管理升级，效率提升200%。针对全球知名食品企业共享服务中心的难题，基于IBM watsonx Assistant构建的智能营销助手，提高了数据获取效率和准确性，且保障数据安全。此外，IBM Process Mining帮助意大利时装公司Max Mara优化业务流程，客户服务解决时间缩短90%，成本降低46%;IBM Turbonomic智能运维平台协助某全球零售食品服务龙头企业实现对多云环境Kubernetes资源的整体优化管理，进一步节省了资源开支。

最后，吴敏达强调：IBM的生成式AI技术和专业知识，覆盖生成式AI战略咨询、AI治理、数据湖仓、AI平台、AI行业解决方案、客户体验、应用程序开发和运营等多个层面，能帮助企业实现大规模价值创造，为CIO们推动企业数字化转型提供全面支持。

腾讯会议产品架构师郑毅

零售行业对线上沟通、信息安全和数据驱动运营的需求迫切，腾讯会议为满足这些需求提供了有力支持。腾讯会议产品架构师郑毅分享了其在零售行业的创新实践。腾讯会议可扩展多种应用，满足会议过程中分发使用企业已有应用的需求，比如营销材料、互动抽奖系统，社群二维码、小程序等应用，提升营销效率;同时，实现了用户在营销系统、腾讯会议、社群三大场景的身份统一，有助于追踪拉新效率，通过与会者间邀请关系数据，分析老带新裂变速度。此外，腾讯会议覆盖220多个国家，具备接入广、抗弱网、易沟通和会翻译的优势，可助力企业出海召开流畅会议。

腾讯会议AI小助手功能强大，不仅能实时回顾会议内容，帮助晚入会者快速跟上会议节奏，还能依据自定义提醒事项精准推送消息。会议结束后，它还能自动提炼纪要、整理待办事项，大幅提升会议协作的智能化水平。升级后的AI小助手Pro更是支持复杂指令，可联网检索海量信息，为参会者提供有价值的见解。此外，用户还能自定义常用行业热词，训练专属“大模型”，显著提高字幕、转写等功能的语音识别准确率，从而契合零售企业多样化的业务场景需求。

在企业级安全保障领域，腾讯会议表现卓越，它拥有会议密码、屏幕共享水印、音频水印、控制参会人身份等多重安全管理功能，还具备统一管控能力，是国内首家通过 SOC2 Type2 审计安全性、可用性和保密性三大原则的专业视频会议产品，为零售企业构建起了坚实的安全防线。

西贝餐饮集团数据应用总监毛峰

西贝餐饮集团数据应用总监毛峰重点分享了公司数据中台的建设过程，以及相关成果在实际业务中的落地应用情况。西贝餐饮集团于2018年启动数据中台建设，旨在解决数据实时呈现难、依赖人工经验等行业痛点。其数据中台建设遵循数据治理、数据建设、数据应用和数据安全 4个关键步骤。数据治理阶段，由财务高级副总裁牵头成立项目组，业务与技术深度融合，明确各单元数据治理权责，建立指标体系，统一数据标准，进行持续优化与改进。数据建设阶段将全域数据汇聚至统一云平台进行数仓分层规划、加工，以确保数据质量和供给效率。数据应用阶段重点解决实时数据呈现(包括风险监控预警)、数据可视化、数据智能应用(如外卖分拣打包算法)、数据准确四大核心问题。

毛峰提到，数据中台为西贝带来了显著价值。数据实时呈现功能，让管理者通过手机就能掌握关键业务指标和风险预警，实现高效决策。数据可视化借助BI报表工具，通过拖拽生成分析结果并定时推送，大幅节省人力。数据智能应用方面，算法中心可提供销售预估、排产等支持，营收预估准确率达85%，有效降低10%的食材损耗。外卖分拣打包算法将出餐时长从13.8分钟缩至10.5分钟，日均300单以上门店可减少1.5人，门店可承载订单能力提升15%，外卖员工上岗培训时间从3天缩减至1天。

多样屋信息总监李亚东

多样屋信息总监李亚东提到，当前社会经济呈现产能主动降库存、渠道被动库存扩张、消费负增长态势，表明经济进入新周期，AI成为核心技术驱动力。

AI不仅是效率工具，更要从根本上演化出发展新范式。从对某一项具体技能的替代，演化为对某一工种的替代，再到深度融入组织，形成全新的智能流程，重塑运营与商业模式。个人和企业在AI浪潮下机遇与挑战并存：个人有机会涉足AI产品经理、AI数据分析师等新职业，但部分传统岗位会被替代，面临收入差距扩大与职业转型难题;企业则需借助AI创新，否则将在竞争中落后。

企业推动AI应用时，常因员工担忧岗位被替代而受阻，关键在于企业老板需明晰AI价值。李亚东提出了AI领导力五力模型，涵盖感知力、表达力、思辨力、创造力和学习行动力，培养这五种能力，可实现从人机协作到人机共生的转变，助力个人与企业在AI时代抓住机遇、应对挑战。

企业AI转型可遵循“Where - 五步方法论”。第一步是Awareness，即统一思想，形成共识，同时要了解AI核心能力及边界，知悉跨行业案例，为后续转型奠定基础;第二步Locate，定位最有价值的场景，精准找到AI能发挥最大效能之处;第三步Ignite，点燃首胜火花，激励团队持续前行，以成功案例激发信心;第四步Grow，扩大智能范围，制定长期计划，推动AI应用不断拓展深化;第五步Nurture，培养全员参与，共创未来，推动企业全面转型。

某零售集团 CIO 李总

某零售集团CIO李总分享了AIGC大模型技术在企业的落地应用实践，为CIO群体提供了极具价值的借鉴。智能客服场景中，公司基于DeepSeek大语言模型的对话系统，整合知识图谱、规则引擎、历史客服对话和产品知识库，实现多渠道客户服务的自动化响应。不仅将人工客服成本降低20%以上，响应时间从分钟级缩短至秒级，还使客户满意度提升 20%以上，增强了客户忠诚度和品牌口碑。

销售预测场景下，公司借助时间序列、机器学习等模型，基于DeepSeek为代表的大模型进行智能决策整合，实现数据驱动决策。该模式有效优化库存和生产计划，使库存周转率提升3 - 5%，生产成本降低5 - 6%，销售额提升3 - 5%，大幅增强了市场竞争力。

市场趋势洞察方面，公司通过爬取和分析多平台数据，构建市场趋势数据仓库，运用自然语言处理和大数据分析技术，构建可视化仪表盘，为决策者提供直观的决策依据，以提前发现市场机会和潜在风险，提高营销效果。

财务对账场景里，公司的自动化对账系统利用规则引擎和机器学习技术，将对账时间从几天、几周缩短至几小时，对账错误率降低95%以上，降低了人力成本，提高了财务管理水平。

员工服务机器人场景，公司基于RAG和向量数据库技术构建智能知识库，同时整合企业内各类数据，提升员工搜索和获取信息的效率。

李总表示，AIGC大模型技术的应用为公司带来了显著收益，不仅提升了运营效率，降低了成本，更增强了市场竞争力。未来，某零售集团将持续推进AIGC技术在更多业务场景中的应用，构建企业级AI平台，实现全面的智能化转型。

KK集团CTO 黄朝晖

KK集团CTO黄朝晖以大模型(DeepSeek)在企业内部的落地实践为主题，为现场嘉宾开展了一场专业培训。黄朝晖认为，对企业而言，大模型会改变人机交互、商业模式、产业格局和系统的存在形式，也将重塑组织协作方式。在信息平权和能力平权的趋势下，企业的竞争壁垒被削弱，必须对大模型应用引起高度重视。

KK集团自研的AI产品功能强大，集答案引擎、超级搜索引擎、超自动化引擎于一身。该产品已深度融入企业运营的各个关键环节，覆盖知识库查询、跨部门协作、审批流程、报销流程、供应商管理、门店生命周期管理、数据分析以及招聘面试等场景。

在知识管理场景，AI产品可整合企业知识，精准回答员工问题，提升知识检索效率，优化跨部门协作。如员工能快速获取人事行政信息、明确系统需求对接人。作为超级搜索引擎，它能深度挖掘有效信息，为企业市场调研、决策提供有力支持，如在筛选合作消费品牌时，能从全网高效收集分析信息，为决策提供有力支持。

超自动化引擎的应用更为广泛。在审批流程中，AI产品能自动预填写审批信息、智能预检、实现授权委托，极大缩短了审批时间。报销场景下，可解析发票信息、匹配报销记录，简化报销流程。供应商管理方面，从准入到信息维护，大模型都能实现自动化操作，提升协作效率。在项目管理场景，它能自动拆解任务、跟进异常、总结日报，大幅提升项目管理效率，助力管理者轻松跟进多个项目。

黄朝晖强调，企业落地大模型要遵循一定节奏。可先从非严肃可逆场景切入，这类场景简单、责任小、对时间敏感，适合初期尝试。接着在严肃场景中引入大模型辅助决策，通过人工检查确保结果正确。当辅助效果稳定后，再考虑让大模型在严肃场景中独立决策，但要满足人类否决学习、决策追溯和对时间不敏感等前提条件。同时，建立自动化检验机制，利用大模型生成测试用例，保障大模型输出结果的正确性。

培训结束后，黄朝晖还耐心解答了现场嘉宾的诸多问题。针对模型选择与应用场景问题，他介绍了不同场景下适用的模型类型;在数据安全与隐私保护方面，分享了确保数据不对外输出、保障信息安全的方法;关于模型效果优化，阐述了提高召回率、解决幻觉问题的调优工作思路;对于 AI 平台建设与团队能力，给出了搭建平台的必要性及团队人员能力要求的建议。黄朝晖的分享和解答实用性强，为参会嘉宾提供了极具价值的参考，受到了众多参会嘉宾的高度评价。

某时尚集团 CIO 朱远刚

某时尚集团CIO朱远刚认为，数智化对传统时尚企业意义重大。在产品企划设计阶段，时尚企业可借助内外部数据，运用AI分析消费者需求和时尚趋势，给出智能化商品规划建议。产品实现阶段，AI可辅助创意设计和智能化开发，结合3D技术打造数字化样衣，加快产品评审速度。此外，智能场货匹配模型可指导商品下单与供应链排产，提升供应链效率。

朱远刚提出，在商品上市及运营阶段，公司尝试用AI模型优化运营决策，以快速精准完成商品配发、促销、下沉、变价等操作。商品决策环节，公司已有成熟的算法应用，并计划结合大模型能力进行重构升级，进一步优化决策。

在销售和营销场景，公司选择在既有系统基础上融入AI能力。例如在全渠道销售与运营管理中，运用AI迭代商品分配和调度功能;构建会员精细化运营管理体系，借助数字化工具和大模型能力精准分析会员标签，进行分层运营触达，提升会员粘性与归属感。在私域运营管理方面，公司尝试将智能化算法与AI模型相结合，赋能终端导购，优化与客户的沟通及转化效果。